7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。不久前 ，燧原科技董事长
、首席执行官赵立东接受《经济借鉴 报》记者专访 。谈及公司八年发展积淀
，他用一组平实却极具分量的数据总结成长轨迹：八年四代架构五款芯片，全部实现一次流片成功
。

　　这家已经注册生效、即将登陆科创板的公司
，正在成为中国AI算力产业链中不可忽视的一环。放眼产业大背景，智能体（AI Agent）已走向商业化应用 ，成为2026年人工智能产业的一大核心叙事——从交互式AI到自主规划 、自主决策的智能体
，都需要底层算力的支撑 。

　　燧原科技的故事 ，恰是中国AI产业迈向智能体阶段的一个生动缩影
。

　　坚守原始创新：不走捷径的长期自主发展之路

　　与国内多家GPU（图形处理器）企业不同
，燧原科技坚持自研DSA（领域专用架构）芯片，不跟随
、不受制于国外软硬件技术体系 ，坚持走自主研发、独立可控的技术路线。业内认为，该路线研发周期更长 、商业化节奏更慢
，但却是国产算力打破海外技术垄断
、实现自主破局的一条路径 。

　　回望八年前面对这条“难而正确 ”路线的战略抉择，赵立东表示 ，“之所以坚持自主研发硬件架构和软件平台
，是因为只有这样，才可以获得更大的技术自主空间 ，把发展的选取 权和主导权牢牢抓在自己手中
。如果亦步亦趋
，短时间内或许受益，但长期来看手脚还是被束缚住了。更重要的是 ，我们的创业初衷
，是要走出一条属于我们自己的AI芯片发展之路，而不是‘在别人家的地基上建房子’ 。
”

　　成立以来 ，燧原科技从零开始构建了一套完整的技术体系：自研GCU-CARE加速计算单元、GCU-LARE片间高速互联技术以及“驭算TopsRider”全栈AI计算编程软件平台——涵盖驱动程序 、编译语言
、编译器、算子库和工具链
。

　　当被问及当前算力竞争的核心要素是什么
，赵立东给出了明确判断：当下全球算力竞争，已从单一芯片性能的比拼 ，转向体系化 、系统化
、集群化的综合竞争。

　　“做大芯片，拼硬科技 。 ”这是赵立东始终强调的发展理念。八年深耕
，四代架构迭代，自研五款云端AI芯片 ，公司累计研发投入接近45亿元
。多年来
，企业在外部行业波动中持续优化架构、打磨产品。“一次迭代的速度本身不重要，能否在长时间内持续保持这个迭代节奏 ，才是检验企业技术实力的关键 。
”赵立东说道
，创业本就是取舍博弈，没有绝对完美的选取  ，搭建自主全栈技术体系虽然经历了从零起步的艰难爬坡
，但也探索出了一条更加自主可控的国产算力技术路径
。

　　深耕芯模协同：智算产业发展的“双向奔赴”

　　在赵立东看来，2025年是国内AI芯片产业的“分水岭 ”。国内算力使用方开始主动重视国产算力布局 ，供需两端的产业协同持续深化
，逐步扭转了此前国产算力需求不足 、场景有限的被动局面 。

　　“面对外部挑战和内部需求，整个产业链都已经清醒意识到 ，单打独斗、单点突破解决不了问题，必须齐心聚力
、协同合作
，才能构建出自主可控的产业生态
。
”赵立东说。

　　这种“芯模协同”的上下游深度合作模式，推动国产算力适配、芯片开发与模型开发同步进行 ，形成软硬件“双向奔赴 ”的生态共建格局 。赵立东指出
，“芯模协同
”背后的产业价值不是简单的供需对接，而是国产算力产业摆脱外部依赖的关键一步
。过往全球算力产业遵循“海外芯片定义标准 、下游应用被动适配”的单向逻辑 ，国产厂商始终处于跟随补位的位置。现在我们和客户从芯片架构设计到模型训练推理联合调优
，既让国产芯片的硬件能力真正落地到业务场景，也能用真实场景需求反过来牵引芯片迭代 。这种芯模协同关系越深 ，国产算力的生态黏性就越强
，也就越能走出一条自主的技术路线
。

　　事实上，燧原科技与互联网头部企业合作多年 ，双方围绕业务场景适配
、模型性能调优、软件栈完善持续打磨。赵立东介绍
，公司与国内头部大模型厂商同步开展底层联合研发，深度参与新一代大模型全周期开发 ，双方从算子优化 、内存调度
、集群互联全链路同步调优 。

　　2026年，智能体成为AI产业的一大核心叙事。智能体的运行逻辑与此前的交互式AI有所不同——不是“你问一句
，它答一句 ”，而是输入大量指令、背景信息 、历史数据 ，经过自主规划与决策
，输出行动方案
。这意味着算力需求结构发生了根本变化：输入token（词元）远多于输出token，预填充阶段（prefill,输入处理）和解码阶段（decode ，输出生成）的算力需求比例也在发生变化。

　　“现在甚至用两颗不同的芯片来进行分别处理 。”赵立东说
，“算力开始分层了
。
”这一趋势对算力提出了全新要求——不是单纯比拼单卡算力，而是关于集群能力
、存储带宽、互联带宽 、软硬件协同等方面的综合较量。

　　构建产业生态：打通全产业链闭环

　　AI产业的竞争 ，从来不是单家芯片企业的单打独斗
，而是算力硬件
、晶圆制造、服务器整机 、大模型、行业应用组成的全产业链综合比拼 。“真正的行业引领力，不在于单点技术的领先 ，而是能否吸引产业链上下游愿意一同跟进
、共同提升
。”赵立东多次提到“两条产业链 ”——AI产业链和集成电路产业链。他认为
，衡量一家AI芯片企业的长期竞争力有三个核心指标：持续迭代的技术产品能力、稳定可控的供应链保障能力，以及在两条产业链中的生态协同影响力 。

　　燧原科技即将登陆科创板 ，拟募资60亿元，投向第五代 、第六代AI芯片系列产品的研发及产业化
，以及先进人工智能软硬件协同创新项目
。赵立东表示，上市不是企业发展的目标 ，而是迈向下一发展阶段的全新起点。未来
，公司将持续夯实供应链韧性，完善全链路产业生态 ，推动国产算力从“单点可用
”加速迈向“体系好用”
，为智能体规模化落地筑牢本土算力底座 。

　　“我们取名‘燧原’，是‘燧人取火
、星火燎原’的意思
。 ”他说 ，“现在中国的智算火种已经烧起来了
，但距离‘燎原之势’还有很长的路，我们还要继续前行
”。他以“流水不争先 ，争滔滔不绝”诠释企业发展定力 。从“燧人取火 ”的初心
，到“‘芯’火燎原
”的产业愿景，国产算力芯片的火种已经点燃。在人工智能产业蓬勃发展的浪潮中 ，属于中国自己的智算力量，正稳步走向更广阔的未来
。

（文章来源：经济借鉴 报）