7月21日至23日 ，2026中国汽车论坛在上海嘉定举办。本次论坛围绕产业高质量发展开展多维度深度研讨 ，凝聚形成多项关键产业共识 。
中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋在论坛上提出，汽车产业想要行稳致远，必须坚守长期主义；行业各方要秉持创新思维、保持稳健发展心态 ，开展良性有序竞争 ，推动全行业回归理性发展轨道 。
竞争格局深度迭代
当前，汽车行业整体竞争已从“费用 战 ”转向价值导向的精细化比拼 ，市场 、技术 、海外三大板块竞争格局同步迭代。市场层面 ，深耕用户全周期价值成为车企核心竞争力；技术层面，安全合规是智能驾驶大规模商业化落地的硬性前置条件；出海层面 ，简单卖车的初级出口模式逐步被淘汰 ，合规经营、本土化深耕成为全球化运营主流选取 。
重庆长安汽车股份有限公司执行副总裁、阿维塔科技（重庆）股份有限公司董事长王辉认为，中国汽车产业已经进入优胜劣汰的深水区 ，行业竞争正从费用 比拼转向以用户体验为核心的价值竞争 。这场变革倒逼全行业市场主体重新审视自身的管理模式 、研发体系与盈利策略 。本轮竞争不止局限于常规产品迭代升级 ，更是覆盖企业全体系综合能力的深度较量。
近来 ，国内汽车产业配套体系持续完善 、供应链抗风险能力不断增强 ，海外市场拓展与世界 化合作 ，已是行业增长的核心新动能 。
付炳锋介绍，2025年我国汽车出口达709.8万辆，其中新能源汽车出口261.5万辆 ，成为拉动增长的重要动能 。进入2026年 ，国内汽车市场呈现“内需承压、外贸强劲 ”的鲜明特征。
王辉对《证券日报》记者表示，当前产业正经历四大维度深度重塑：一是市场格局重塑 ，国内需求承压 、海外市场突围成为常态化发展格局；二是技术路线重塑 ，产业走完电动化上半场，正式迈入智能化下半场；三是产业链价值重塑 ，发展重心从整车独大转向全产业生态协同；四是竞争模式重塑 ，从单纯产品出海升级为全产业链出海 。
惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司高级总工程师彭学明提到，伴随L3自动驾驶强制性国家标准逐步落地 ，行业竞争将从单一功能比拼转向全生命周期安全责任比拼 。这套L3国家标准除新增多项测试指标外 ，核心是划定自动驾驶全流程安全责任边界，要求企业搭建覆盖研发 、验证、量产 、售后的完整可追溯体系 ，成为行业规范化发展的全新起点。
智能化成下半场核心主线
随着国内智能网联新能源汽车产业规模快速扩张 ，自主品牌实力持续攀升，智能化成为产业下半场核心主线，物理AI 、车规芯片、电子架构构成智能汽车三大底层支撑 。
地平线信息技术有限公司智能汽车事业部副总裁蔡宁表示 ，智能汽车是物理AI落地的最佳起点 ，既是当前规模最大 、技术最成熟的四轮机器人，拥有完善的自动驾驶技术与成熟商业模式 ，也是严苛的技术试验田 ，车规级低功耗 、低时延、高安全 、高可靠的严苛要求，能够为整个物理AI产业筑牢技术底座 。
“想要依托物理AI搭建超级产业平台 ，必须跨越四大门槛：底层软硬件协同能力 、无生态绑定的开放体系、跨场景大规模落地验证能力、跨领域技术延伸能力。”蔡宁对《证券日报》记者表示 。
如今 ，智能网联新能源汽车已经成为国内汽车市场主导品类 。付炳锋介绍，2025年 ，国内新能源汽车产销量均突破1600万辆；智能网联汽车规模快速提升 ，我国具备组合驾驶辅助系统的乘用车新车销量渗透率超过60%。
芯擎科技有限公司创始人兼首席执行官汪凯表示，在汽车全面智能化浪潮下 ，车规芯片是车企端侧智能化落地不可或缺的底层基础。当前AI算力需求爆发 ，端侧硬件算力增速显著高于云端算力；汽车运行工况复杂严苛，是落地规模最大 、商业价值比较高 的端侧应用场景 。云端 、端侧两条智能化路线均存在明显短板，端云协同搭配AI智能体是行业公认的破局方案 ，同时可以更好适配座舱情感交互等用户体验升级需求 。
整体来看 ，物理AI正在推动汽车完成从电子化、智能化向实体智能体的升级，相关技术逐步从概念落地走向量产应用。
智驾新程（上海）智能科技有限公司（neueHCT）产品与市场总经理卢游介绍 ，物理AI此前在汽车领域曝光度较低 ，但相关研发早已长期布局 。早期行业依靠单摄像头神经网络实现环境感知，就已经跳出纯软件AI范畴 ，实现与物理世界联动；现阶段行业普遍将两段式端到端方案划为传统路线 ，一段式端到端逐步实现量产落地 。该路线以模型 、数据为核心，联动传感器采集物理信息控制车辆行驶 ，汽车行业正加速推进物理AI规模化量产落地。
（文章来源：证券日报）
